Next.js 16Vercel AI SDKNeon PostgreSQL + pgvectorRAGBKT-liteSM-2

汉语隐喻智能学习与跨文化翻译平台

读懂了字面，读不懂隐喻？HanWisdom 面向 HSK 1-9 国际中文学习者，把政策隐喻、成语与惯用语的「含义—文化背景—使用语境—翻译策略」结构化入库，用可验证引用的 AI 解析、掌握度建模与间隔复习，构成查询—理解—练习—复习—掌握的完整学习闭环。

核心技术

RAG 混合检索 + 可验证引用

关键词召回与 pgvector 向量召回双路并行，RRF 合并后加权重排。回答逐节流式输出，附知识库引用编号与置信度——没有依据时明确说明，不编造出处。

掌握度建模

每个隐喻知识点独立建模：pKnown 先验、近期加权正确率、连对加成。浏览只提供微小暴露加成——看过的 ≠ 掌握的。

间隔复习

答题质量映射 SM-2 质量分，自动生成间隔与难度因子。到期卡片每天出现在复习队列，掌握越牢间隔越长。

两阶段个性化推荐

8 路召回（等级/兴趣/薄弱点/到期复习/热门/相似/教师置顶/探索）→ 加权排序 → 主题去重 → 每条附推荐理由，曝光与反馈全量落库。

147 条

结构化隐喻知识（十五五规划语料，12 个源域）

8 种题型

含义/场景/填空/辨析/误用/文化/翻译/开放解释

544 个

独立向量化知识分块，支持混合检索

注册后即生成你的专属学习画像

母语、HSK 目标、兴趣主题、每日时长、翻译目标语言——检索难度、推荐与复习节奏全部据此个性化。